Tableau Prep即学即用
卢浩, 陈新, 程杰仁 译
出版时间：2022年08月
页数：435
“对于数据分析师来说，掌控数据准备工作从未如此重要。同时，还要感谢Allchin，让这项工作变得前所未有的简单。”
——Ryan Sleeper
Playfair Data的创始人，《Practical Tableau》和《Innovative Tableau》的作者
在自助式数据准备产品中，Tableau Prep相对来说比较容易使用——只要你知道如何清理和组织你的数据集。来自伦敦信息实验室（The Information Lab）的Carl Allchin，通过一系列的实用课程能让你快速掌握玩转Tableau Prep的方法，其中包括准备、清理、自动化、组织和输出数据集的方法。
这本实用技术指南基于Allchin的热门博客Preppin' Data，它将带你一步一步了解Tableau Prep的基本原理。自助式数据准备可减少完成数据项目所需的时间，并提高你的分析质量。本书将带你探究Tableau Prep是如何帮助你访问数据，并将其转化为有价值的信息的过程。
● 将了解准备数据时需要注意的事项。
● 了解处理数据字段时要使用哪些Tableau Prep函数。
● 分析你的数据集的形态和概貌。
● 对输出数据进行分析，了解Tableau Prep如何使你的工作流程自动化。
● 学习如何使用Tableau Prep函数来清理数据。
● 探索在实际场景中使用Tableau Prep技术的方法。
● 通过管理和记录输出，使他人可以使用你的数据。
——Ryan Sleeper
Playfair Data的创始人，《Practical Tableau》和《Innovative Tableau》的作者
在自助式数据准备产品中，Tableau Prep相对来说比较容易使用——只要你知道如何清理和组织你的数据集。来自伦敦信息实验室（The Information Lab）的Carl Allchin，通过一系列的实用课程能让你快速掌握玩转Tableau Prep的方法，其中包括准备、清理、自动化、组织和输出数据集的方法。
这本实用技术指南基于Allchin的热门博客Preppin' Data，它将带你一步一步了解Tableau Prep的基本原理。自助式数据准备可减少完成数据项目所需的时间，并提高你的分析质量。本书将带你探究Tableau Prep是如何帮助你访问数据，并将其转化为有价值的信息的过程。
● 将了解准备数据时需要注意的事项。
● 了解处理数据字段时要使用哪些Tableau Prep函数。
● 分析你的数据集的形态和概貌。
● 对输出数据进行分析，了解Tableau Prep如何使你的工作流程自动化。
● 学习如何使用Tableau Prep函数来清理数据。
● 探索在实际场景中使用Tableau Prep技术的方法。
● 通过管理和记录输出，使他人可以使用你的数据。
- 前言
- 第1章 为何需要自助式数据准备
- 1.1 自助式数据可视化简史
- 1.2 获取“正确的数据”
- 1.3 自助式数据准备的机会
- 1.4 玩转Tableau Prep
- 1.5 小结
- 第一部分 入门
- 第2章 Tableau Prep Builder入门
- 2.1 从哪里获得Tableau Prep Builder
- 2.2 如何获取Prep Builder的许可
- 2.3 Tableau Prep Builder界面
- 2.4 数据准备的基本步骤
- 2.4.1 输入步骤
- 2.4.2 清理步骤
- 2.4.3 输出步骤
- 2.4.4 保存流程
- 2.5 小结
- 第3章 数据准备规划
- 3.1 阶段1：了解你的数据
- 3.2 阶段2：明确目标状态
- 3.3 阶段3：确定数据从KYD到预期状态所需的转换
- 3.4 阶段4：构建工作流程
- 3.5 小结
- 第4章 塑造数据
- 4.1 在输入的数据集中寻找什么
- 4.2 什么数据形态最适合在Tableau中进行分析
- 4.3 改变Prep Builder中的数据集结构
- 4.3.1 Pivot（转换）
- 4.3.2 Aggregate（汇总）
- 4.3.3 Join（连接）
- 4.3.4 Union（联合）
- 4.4 将数据重组技术应用于冰淇淋味的香皂案例
- 4.4.1 步骤1：将列数据转换为行数据
- 4.4.2 步骤2：将行数据转换为列数据
- 4.5 小结
- 第5章 连接文件中的数据
- 5.1 基于文件之上的文件
- 5.1.1 电子表格
- 5.1.2 其他文件类型
- 5.2 在哪里可以找到你的数据文件
- 5.3 如何在Prep中连接到文件
- 5.4 使用文件输入保存流程的注意事项
- 5.5 小结
- 第6章 连接到数据库
- 6.1 什么是数据库
- 6.2 如何在Prep Builder中连接到数据库
- 6.3 何时应避免连接到数据库
- 6.4 小结
- 第二部分 数据类型
- 第7章 处理数字
- 7.1 我们的数字意味着什么
- 7.2 数字的类型
- 7.3 用作类别还是度量
- 7.4 汇总
- 7.5 数字的格式化
- 7.6 控制数值数据的函数
- 7.7 小结
- 第8章 处理日期问题
- 8.1 为什么日期很重要？
- 8.2 日期的各个部分
- 8.3 日期查询表
- 8.4 新纪元日期
- 8.5 Excel序号
- 8.6 输入日期
- 8.6.1 makedate()函数
- 8.6.2 dateparse()函数
- 8.7 小结
- 第9章 处理字符串数据
- 9.1 字符串意味着什么
- 9.2 字符串数据有何不同
- 9.2.1 字符顺序
- 9.2.2 字符串格式化注意事项
- 9.3 常用于字符串数据准备的函数
- 9.4 使用字符串数据的分组和替换选项
- 9.5 小结
- 第10章 处理布尔数据
- 10.1 什么是布尔数据
- 10.1.1 为什么它在数据分析中如此有用
- 10.1.2 具有布尔逻辑的函数
- 10.2 小结
- 第三部分 数据的形态
- 第11章 数据概要分析
- 11.1 什么是数据概况
- 11.2 为什么可视化数据集很重要
- 11.2.1 安斯库姆四要素
- 11.2.2 可视化与数据表
- 11.3 Prep Builder如何配置文件数据
- 11.3.1 生成直方图和迷你直方图
- 11.3.2 选择概要或详细视图
- 11.3.3 突出显示数值
- 11.3.4 查看维度计数
- 11.4 排序
- 11.5 小结
- 第12章 数据集采样
- 12.1 一个简单的规则：如果可能，全部使用
- 12.2 绕过技术限制的数据采样
- 12.2.1 数据规模
- 12.2.2 数据速度
- 12.3 需要采样的其他理由
- 12.3.1 缩短建设时间
- 12.3.2 确定你需要什么
- 12.4 采样技术
- 12.4.1 固定行数
- 12.4.2 随机采样
- 12.5 何时不要采样
- 12.6 小结
- 第13章 将列转为行
- 13.1 何时在Tableau Prep Builder中进行数据转换
- 13.2 如何将列转为行
- 13.3 小结
- 第14章 将行转为列
- 14.1 何时使用行到列的数据转换
- 14.2 如何将行转为列
- 14.3 小结
- 第15章 Prep Builder中的汇总功能
- 15.1 比较Prep Builder和Desktop中的计算方法
- 15.2 Prep Builder中的哪些计算方式不同
- 15.3 添加汇总的步骤
- 15.4 剩下的数据在哪里
- 15.5 详细程度计算选项
- 15.6 小结
- 第16章 将数据集连接到一起
- 16.1 如何在Prep Builder中连接数据集
- 16.2 加入逻辑与术语
- 16.3 Prep Builder中的连接类型
- 16.4 何时使用每种连接类型
- 16.5 小结
- 第17章 联合数据
- 17.1 什么是union（联合）
- 17.2 如果数据结构不一样怎么办
- 17.3 何时联合数据
- 17.3.1 月度数据集
- 17.3.2 来自网络资源的数据集
- 17.3.3 公司合并
- 17.4 多表和通配符联合
- 17.5 小结
- 第18章 计算
- 18.1 计算在数据准备中的作用是什么
- 18.2 创建一个计算字段
- 18.3 计算的基础知识
- 18.3.1 参考列表
- 18.3.2 语法
- 18.3.3 描述
- 18.3.4 示例
- 18.4 建立计算
- 18.4.1 当计算顺利进行时
- 18.4.2 当计算出现问题时
- 18.4.3 编辑计算字段
- 18.4.4 建议
- 18.5 计算的类型
- 18.5.1 数值计算
- 18.5.2 字符串计算
- 18.5.3 日期计算
- 18.5.4 带有布尔输出的条件计算
- 18.5.5 逻辑运算
- 18.5.6 类型转换
- 18.6 详细程度和排名计算
- 18.7 小结
- 第四部分 输出
- 第19章 选择输出
- 19.1 输出类型
- 19.1.1 发布到文件
- 19.1.2 发布到Tableau服务器
- 19.2 何时在Prep Builder中输出数据
- 19.2.1 在输出步骤中输出数据
- 19.2.2 在Tableau Desktop上预览输出数据
- 19.3 输出数据时的其他考虑
- 19.4 小结
- 第20章 输出到数据库
- 20.1 何时向数据库写入数据
- 20.1.1 清理数据
- 20.1.2 简化的数据连接
- 20.1.3 阶段表和参考表
- 20.2 写入数据库的设置
- 20.3 需要注意的问题
- 20.4 小结
- 第21章 Tableau Prep Conductor入门
- 21.1 何时使用Tableau Prep Conductor
- 21.2 如何获得Prep Conductor
- 21.3 加载一个流程到Prep Conductor
- 21.4 使用Prep Conductor的其他好处
- 21.5 小结
- 第五部分 清理数据
- 第22章 创建附加数据
- 22.1 何时不要去创建数据
- 22.1.1 Tableau Desktop中的动态计算
- 22.1.2 数据连接中的重复记录
- 22.2 创建附加的列
- 22.2.1 使用计算
- 22.2.2 将行转为列
- 22.2.3 连接数据集
- 22.3 创建附加行
- 22.3.1 将列转为行
- 22.3.2 数据集联合
- 22.3.3 数据集支撑
- 22.3.4 连接数据集
- 22.4 小结
- 第23章 过滤
- 23.1 什么是过滤器
- 23.2 不同类型的过滤器
- 23.2.1 选择过滤
- 23.2.2 计算过滤
- 23.2.3 通配符过滤
- 23.2.4 空值过滤
- 23.3 何时过滤掉列
- 23.4 何时过滤掉行
- 23.5 小结
- 第24章 在输入过程中删除数据
- 24.1 在加载数据集之前对其进行更改
- 24.2 性能慢、生成慢、输出慢
- 24.3 删除数据列
- 24.4 删除记录
- 24.5 小结
- 第25章 拆分数据字段
- 25.1 基本分割
- 25.2 高级拆分：当自动拆分不能如期进行的时候
- 25.3 什么时候不要拆分数据
- 25.3.1 地址数据
- 25.3.2 没有明确的定界符
- 25.4 小结
- 第26章 基于分组的数据清理
- 26.1 什么是分组
- 26.2 为什么使用分组
- 26.2.1 提高准确率
- 26.2.2 数据层次结构导向
- 26.2.3 平滑机构重组
- 26.3 分组技术
- 26.3.1 手动分组
- 26.3.2 计算
- 26.3.3 内置函数
- 26.4 小结
- 第27章 空值处理
- 27.1 什么是空值
- 27.2 什么时候可以接受空值
- 27.3 如何删除或替换空值
- 27.3.1 ISNULL()函数
- 27.3.2 ZN()函数
- 27.3.3 合并操作
- 27.4 小结
- 第28章 使用数据角色
- 28.1 如何使用数据角色
- 28.2 自定义数据角色
- 28.3 小结
- 第29章 处理多余字符
- 29.1 什么是多余的字符
- 29.2 多余字符引起的问题
- 29.3 去除多余字符
- 29.3.1 含有错别字的字符串
- 29.3.2 带有多余字符的数字
- 29.3 3 有错别字的日期
- 29.4 小结
- 第30章 去除重复数据
- 30.1 如何识别重复的数据
- 30.2 重复的原因
- 30.2.1 系统加载
- 30.2.2 每项度量的行
- 30.2.3 连接
- 30.3 如何处理重复数据
- 30.3.1 汇总：技巧1
- 30.3.2 汇总：技巧2
- 30.3.3 将行转换成列
- 30.4 小结
- 第31章 使用正则表达式
- 31.1 什么是正则表达式
- 31.2 如何在Tableau Prep中使用正则表达式
- 31.3 REGEXP_EXTRACT()和REGEXP_EXTRACT_NTH()
- 31.3.1 REGEXP_MATCH()函数
- 31.3.2 REGEXP_REPLACE()函数
- 31.4 Regex（正则表达式）应用案例
- 31.4.1 替换常见错误
- 31.4.2 匿名评论或反馈
- 31.5 常用的正则表达式命令
- 31.6 小结
- 第32章 实现高级连接
- 32.1 多连接条件
- 32.2 非等价连接条件
- 32.2.1 用连接来过滤数据
- 32.2.2 区间连接
- 32.3 OR语句
- 32.4 小结
- 第33章 创建LOD计算
- 33.1 什么是追加
- 33.2 通过LOD计算来研究追加
- 33.2.1 何时使用LOD计算
- 33.2.2 如何在Prep Builder中编写LOD计算方法
- 33.2.3 LOD计算在做什么
- 33.3 小结
- 第34章 分析计算
- 34.1 什么是表计算
- 34.2 在Prep Builder中应用表计算逻辑
- 34.2.1 关键词
- 34.2.2 分析计算
- 34.3 应用案例
- 34.3.1 筛选前N条记录
- 34.3.2 过滤掉一定比例的数据
- 34.4 小结
- 第六部分 基础知识拓展
- 第35章 挑战复杂的数据准备场景
- 35.1 挑战
- 35.2 从哪里开始
- 35.3 逻辑步骤
- 35.4 做出改变
- 35.5 做好迭代准备
- 35.6 小结
- 第36章 处理自由文本
- 36.1 什么是自由文本
- 36.2 为什么自由文本有用
- 36.3 如何在Tableau中分析自由文本
- 36.3.1 拆分字符串
- 36.3.2 将列转为行
- 36.3.3 清理大小写和标点符号
- 36.3.4 使用连接来删除常见词
- 36.3.5 将剩余的值进行分组
- 36.4 小结
- 第37章 使用更智能的过滤
- 37.1 计算
- 37.1.1 布尔计算
- 37.1.2 逻辑计算
- 37.1.3 正则计算
- 37.2 区间连接
- 37.3 百分比异常
- 37.3.1 手动输入：LOD计算
- 37.3.2 重新加载的数据：连接到以前的输出
- 37.3.3 汇总各类型的平均生产成本
- 37.3.4 将数据集连接到一起
- 37.4 组合技术运用
- 37.5 小结
- 第38章 处理兑换率
- 38.1 兑换率问题
- 38.2 在Tableau Prep中应用兑换率
- 38.2.1 第1步：为转换创建一致的数据粒度
- 38.2.2 第2步：将数据集连接在一起
- 38.2.3 第3步：应用兑换率
- 38.3 兑换率的长期策略
- 38.3.1 频率管理
- 38.3.2 维护历史表
- 38.4 小结
- 第39章 支撑你的数据
- 39.1 什么是支撑
- 39.2 数据支撑所解决的问题
- 39.3 数据支撑带来的挑战
- 39.4 传统的数据支撑技术
- 39.4.1 第1步：输入数据集
- 39.4.2 第2步：建立连接计算
- 39.4.3 第3步：将两个数据集连接在一起
- 39.4.4 第4步：过滤掉不需要的行
- 39.5 新数据支撑技术
- 39.5.1 第1步：输入数据集
- 39.5.2 第2步：连接数据集
- 39.5.3第3步：添加报告日期
- 39.5.4第4步：移除支撑值
- 39.6 结果
- 39.7 小结
- 第40章 连接编程脚本
- 40.1 何时使用Prep中的脚本步骤
- 40.2 在Prep中设置计算机以使用脚本
- 40.3 使用脚本步骤
- 40.4 小结
- 第41章 处理Prep Builder错误
- 41.1 参数错误
- 41.2 空白的概况窗格或数据窗格
- 41.2.1 更改计算或删除下游的数据字段
- 41.2.2 数据源已发生改变
- 41.3 计算字段内的错误
- 41.3.1 不完整的计算
- 41.3.2 不支持的函数
- 41.4 小结
- 第七部分 管理你的数据
- 第42章 数据准备的文档记录
- 42.1 基本的文档
- 42.1.1 文件夹结构
- 42.1.2 文件名
- 42.1.3 数据源
- 42.1.4 输出
- 42.2 步骤名称
- 42.3 清理步骤
- 42.4 步骤描述
- 42.5 颜色
- 42.6 连接
- 42.7 联合
- 42.8 小结
- 第43章 决定在何处准备数据
- 43.1 需要考虑的过程
- 43.2 数据准备vs可视化分析
- 43.2.1 数据素养
- 43.2.2组织规模
- 43.2.3 技术硬件的质量
- 43.2.4数据投资的历史状况
- 43.3 软件性能
- 43.3.1 采样
- 43.3.2 功能性
- 43.3.3 文档
- 43.4 小结
- 第44章 管理数据
- 44.1 什么是敏感数据
- 44.1.1 公开
- 44.1.2 秘密
- 44.1.3 机密
- 44.1.4 受限
- 44.2 基于敏感度管理数据
- 44.3 生产环境与开发环境
- 44.4 删除数据
- 44.4.1 当数据变得过时或不相关时
- 44.4.2 当客户或顾客离开时
- 44.5 小结
- 第45章 存储数据
- 45.1 不可访问
- 45.1.1 不要犯法
- 45.1.2 不要删除业务数据
- 45.1.3 将数据的访问权授予专家
- 45.1.4 记录你的资料来源
- 45.2 缓慢/无响应的性能
- 45.3 覆盖写入风险
- 45.3.1 授予只读访问权
- 45.3.2 发布前的培训
- 45.4 输出要写到哪里
- 45.5 小结
- 第46章 在数据中使用标识符和键
- 46.1 什么是标识符
- 46.2 什么是数据库中的Key（键）
- 46.3 在Tableau Prep中使用键和标识符
- 46.4 在Prep Builder中创建标识符数据字段
- 46.5 小结
- 第47章 保持数据更新
- 47.1 刷新数据
- 47.2 完全刷新vs增量刷新
- 47.3 设置不同类型的刷新
- 47.3.1 Full Refresh（完全刷新）
- 47.3.2 Incremental Refresh（增量刷新）
- 47.4 刷新数据源时的注意事项
- 47.4.1 更改数据值
- 47.4.2 改变数据源的结构
- 47.4.3 新数据，新输入
- 47.5 小结
- 第48章 使用历史表
- 48.1 为什么需要历史表
- 48.2 创建历史表时需要考虑的问题
- 48.2.1 连接到实时数据的能力
- 48.2.2 信息的相关性
- 48.2.3 更新频率
- 48.2.4 粒度级别
- 48.3 性能
- 48.4 数据法规
- 48.5 历史表示例
- 48.6 小结
- 第49章 评估是否完全需要Prep Builder
- 49.1 Tableau数据准备历史
- 49.2 何时先试试Tableau Desktop
- 49.2.1 简单数据连接
- 49.2.2 数据联合
- 49.2.3 单个转换
- 49.3 何时使用Prep Builder
- 49.4 小结
- 第50章 最后的思考
书名：Tableau Prep即学即用
作者：Carl Allchin 著
译者：卢浩, 陈新, 程杰仁 译
国内出版社：中国电力出版社
出版时间：2022年08月
页数：435
书号：978-7-5198-6443-9
原版书书名：Tableau Prep: Up & Running
原版书出版商：O'Reilly Media
本书封面上的动物是一只Quokka（短尾矮袋鼠，学名Setonix brachyurus）。Quokka是一种小型有袋类动物，发现于澳大利亚西南部和附近的岛屿。
这些小袋鼠的毛发呈粗褐色，腹部毛色较浅，大小与家猫差不多。Quokka有黑色的鼻子，相对较短的手臂和尾巴，还有一个袋子，在里面装着它们的幼崽。圆圆的耳朵及和善的面孔使它们成为受欢迎的摄影对象。雄性Quokka通常比雌性稍大，Quokka幼崽约一年后变得成熟。Quokka是夜行性的，且大部分在夜间觅食。它们在不同季节吃各种植物，包括多肉植物、灌木、草和水果。Quokka通常一年四季都呆在同一个地方。Quokkas吞下它们的食物后会反刍和咀嚼。
从欧洲引进的新的掠食者（特别是红狐和家养的狗和猫），以及栖息地的破坏和气候变化已导致Quokka的数量下降。然而，最近的环境保护工作旨在保护Quokkas的自然栖息地，进一步的研究有助于促进适当的植被生长，以帮助维持更多的种群。不过，目前Quokka的保护状态仍然是“易受伤害”。O’Reilly封面上的许多动物都是濒临灭绝的，它们对世界都很重要。
这些小袋鼠的毛发呈粗褐色，腹部毛色较浅，大小与家猫差不多。Quokka有黑色的鼻子，相对较短的手臂和尾巴，还有一个袋子，在里面装着它们的幼崽。圆圆的耳朵及和善的面孔使它们成为受欢迎的摄影对象。雄性Quokka通常比雌性稍大，Quokka幼崽约一年后变得成熟。Quokka是夜行性的，且大部分在夜间觅食。它们在不同季节吃各种植物，包括多肉植物、灌木、草和水果。Quokka通常一年四季都呆在同一个地方。Quokkas吞下它们的食物后会反刍和咀嚼。
从欧洲引进的新的掠食者（特别是红狐和家养的狗和猫），以及栖息地的破坏和气候变化已导致Quokka的数量下降。然而，最近的环境保护工作旨在保护Quokkas的自然栖息地，进一步的研究有助于促进适当的植被生长，以帮助维持更多的种群。不过，目前Quokka的保护状态仍然是“易受伤害”。O’Reilly封面上的许多动物都是濒临灭绝的，它们对世界都很重要。
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