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新闻与评述
Jupyter项目现状 Jupyter项目旨在提供一套开源工具的生态系统来方便交互式计算和数据分析。在此分析中,人直接参与到计算的循环(通过执行代码来理解一个问题,并迭代式地改进他们的方法)是Jupyter项目最主要的考虑。
本文我们会着眼于Jupyter项目回答下面三个问题:
1.为什么这个项目会存在?也就是说,我们的动机、目标和愿景是什么?
2. 我们是如何发展到现在的状态的?
3. 从Jupyter自身和它所处的数据和计算的大环境看,接下去它会关注于什么事情?
Strata Data Conference北京2017 Strata Data Conference本周在北京闭幕。可以参考讲师议题资料。
这里是最前沿科学与新兴商业基础碰撞和融合的地方。该活动之前作为Strata + Hadoop World创建于2012年,O'Reilly和Cloudera将两个成功的大数据会议组合在一起。议题主席Doug Cutting(Cloudera首席架构师,Apache Hadoop创始人)、Jason Dai(Intel大数据技术CTO)与议题开发总监Ben Lorica(O'Reilly首席数据科学家)已经安排了一个覆盖整个大数据工具和技术的议题日程。Strata Data Conference涵盖了像人工智能和机器学习等当前热门话题,并且重点放在如何实施数据战略上。
数学与软件工程那些令人惊讶的相似性 我们的文化在灌输一个很奇怪的理念,即数学是很难的,数学看起来是太抽象、太难学、太难理解,所以几乎无法学会。但换个角度来看,数学和软件工程有着令人惊讶的相似性。这两个学科都会使用自己的行话与表示法。但一旦我们理解了这些行话后,我们就可以看到数学的灵与肉了。理解数学的设计原则可以引领我们进入这个充满层级对象和变换表现的世界。在对于数学有更多的了解后,就可能帮助我们产生更多的数学与软件工程学交叉的想法。甚至我们也能开始去对数学的设计做修改,产生新的数学设计。想想,现在的实数系统已经非常得古老和笨拙了。是时候来点新的东西了!
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