Colin Gillespie, Robin Lovelace 著

张燕妮 译

出版时间：2018年09月

页数：224

有许多优秀的关于可视化、数据科学和包开发方面的R资源。有成百上千零散的简介、网页和论坛讲解如何在特定的领域中使用R。直到现在，很少有人编写关于如何简单地使R更高效地工作方面的内容。这本实践经验的指南将教初学者和经验丰富的R使用者如何编写高效的R代码。
借助多年教授R课程的经验，本书作者提供了从优化安装RStudio到借助C++的优势的广泛范围的实践建议，这使得本书成为任何R使用者书架的有益补充。广泛背景的学者、商业用户和程序员都将受益于本书的指导。
关于设置R编程环境的建议。
● 探索一般编程概念和R的编码技术。
● 理解高效R工作流的组成部分。
● 学习在R中如何高效的读写数据。
● 深入探讨清理原始数据（数据木匠）的重要技巧。
● 使用性能分析、标准技巧和其他方法优化你的代码。
● 确定你用于R计算的硬件性能。
● 最大化R协作编程的好处。
● 促使你从R初学者往R程序员转变。