Python与R语言数据科学实践
黄德滨 译
出版时间：2023年10月
页数：151
“您将了解这些程序的起源，以及如何用真正的互操作性来进行补充。”
——George Mount
Stringfest Analytics首席执行官
“这本书提供了一个基础模板，展示如何用任何一种语言完成任务。”
——Noah Gift
Pragmatic AI实验室创始人
在数据科学领域，成功取决于工具的灵活和恰当的使用。Python和R是该领域的两种基本编程语言。本书将引导Python......展开全部内容介绍
——George Mount
Stringfest Analytics首席执行官
“这本书提供了一个基础模板，展示如何用任何一种语言完成任务。”
——Noah Gift
Pragmatic AI实验室创始人
在数据科学领域，成功取决于工具的灵活和恰当的使用。Python和R是该领域的两种基本编程语言。本书将引导Python......展开全部内容介绍
- 前言
- 第I部分 探索新的语言
- 第1章 概述
- 1.1 R的起源
- 1.2 Python的起源
- 1.3 语言战争的开端
- 1.4 数据科学主导权之战
- 1.5 合作与社区建设的融合
- 1.6 最后的想法
- 第II部分 两种编程语言I：新学习一门语言
- 第2章 针对Python用户的R
- 2.1 启动和运行R
- 2.2 项目和第三方库
- 2.3 Tibbles的胜利
- 2.4 关于数据类型和数据探索
- 2.5 关于命名（内部）
- 2.6 列表
- 2.7 关于因子
- 2.8 如何查找
- 2.9 重复迭代
- 2.10 最后的想法
- 第3章 针对R用户的Python
- 3.1 版本和构建
- 3.2 标准工具
- 3.3 虚拟环境
- 3.4 安装第三方库
- 3.5 笔记本
- 3.6 从编程语言角度对比Python和R
- 3.7 导入数据集
- 3.8 检查数据
- 3.9 数据结构和描述性统计
- 3.10 数据结构：回归基础
- 3.11 索引和逻辑表达式
- 3.12 绘图
- 3.13 推理统计
- 3.14 最后的想法
- 第III部分 两种编程语言II：现代的环境
- 第4章 数据格式环境
- 4.1 外部第三方库与基础库
- 4.2 图像数据
- 4.3 文本数据
- 4.4 时间序列数据
- 4.4.1 基础R
- 4.4.2 Prophet第三方库
- 4.5 空间数据
- 4.6 最后的想法
- 第5章 工作流程环境
- 5.1 定义工作流程
- 5.2 探索式数据分析
- 5.2.1 统计可视化
- 5.2.2 交互可视化
- 5.3 机器学习
- 5.4 数据工程
- 5.5 报表
- 5.5.1 静态报表
- 5.5.2 互动式报表
- 5.6 最后的想法
- 第IV部分 两种编程语言III：学会协同
- 第6章 协同使用两种语言
- 6.1 虚拟的互操作性
- 6.2 互操作性
- 6.3 深入互操作性
- 6.3.1 在R Markdown文档中R和Python之间传递对象
- 6.3.2 在R Markdown文档中调用Python
- 6.3.3 使用来源命令调用Python
- 6.3.4 使用REPL调用Python
- 6.3.5 在交互式文档中使用动态输入调用Python
- 6.4 最后的想法
- 第7章 两种编程语言数据科学案例研究
- 7.1 24年188万场野火
- 7.2 设置和导入数据
- 7.3 EDA和数据可视化
- 7.4 机器学习
- 7.4.1 设置Python环境
- 7.4.2 特征工程
- 7.4.3 模型训练
- 7.5 推理和用户界面
- 7.6 最后的想法
- 附录 Python-R双语词典
- 第三方库管理
- 赋值运算符
- 类型
- 数学运算符
- 属性
- 关键字
- 函数和方法
- 编码风格和命名约定
- 数据存储对象类比
- 数据帧
- 逻辑表达式
- 索引
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