Donald Miner, Adam Shook 著

徐钊, 赵重庆 译

出版时间：2014年08月

页数：232

“虽然MapReduce编程模型看似简单，但用来高效地解决实际问题还需要不同的思维方式。本书清晰地传达了只有经过多年实践积累才能获得的相关经验。”
——Tom White
Cloudera公司技术布道师，《Hadoop权威指南》作者
“真希望在我的职业生涯中早一些拥有这本书。解决我在MapReduce开发中遇到的几乎所有问题，都要用到这本书中的设计模式。”
——Lance Byrd
Hadoop MapReduce及分布式
计算技术顾问及导师

到目前为止，基于MapReduce框架的设计模式散见于各种研究论文、博客和书籍中。这本书将各种有价值的MapReduce设计模式汇集在一起，形成一本独特的合集，可以帮读者节省大量的时间和精力，无论读者身处哪个领域，使用哪种编程语言，使用什么开发框架。
书中对每一种模式都会详细解释其使用的上下文、可能存在的陷阱及使用的注意事项，以帮助读者在对大数据问题架构建模时避免常见的设计错误。本书还提供了MapReduce的一个完整综述，解释其起源和实现，并说明设计模式如此重要的原因。书中的所有示例代码都是基于Hadoop平台编写的。

· 概要模式：通过对数据进行汇总和分组得到一个顶层视图。
· 过滤模式：查看数据的子集，如某一个用户产生的记录。
· 数据组织模式：重组数据，使其能适配其他系统，或使MapReduce分析更为容易。
· 连接模式：将不同的数据集一起分析，以发现数据之间有趣的关系。
· 元模式：将多种模式组合起来，用于解决多阶段问题，或在同一个作业中执行多个分析。
· 输入和输出模式：定制使用Hadoop进行数据加载和存储的方式。