《Swift人工智能实战：从基础理论到AI驱动的应用程序开发》—

Swift人工智能实战：从基础理论到AI驱动的应用程序开发

Mars Geldard, Jonathon Manning, Paris Buttfield-Addison, Tim Nugent 著

邓奕, 朱雪晴译

出版时间：2021年03月

页数：416

“长期来看，绝大部分的AI都不会应用于数据中心，而会应用在实际使用数据的设备上。因运行速度快且表现力强，Swift已成为实现此转变的首选语言。本书对奠定AI下一个十年基础的工具提供了精彩的介绍。”
——Jameson Toole博士
Fritz AI的联合创始人兼首席技术官
这本实用的书为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务，让他们可以在iOS、macOS、tvOS和......展开全部内容介绍

目录
产品信息
关于作者

前言
第一部分基础知识和工具
第1章人工智能！
1.1 Swift人工智能实战以及Python
1.2 为何选择Swift
1.3 什么是AI，它能做什么
1.4 实用AI任务
1.5 典型的基于任务的方法
第2章 AI工具
2.1 为什么采用自顶向下的方法
2.2 优秀AI的优秀工具
2.3 来自苹果的工具
2.4 其他工具
2.5 AI相邻工具
2.6 下一步
第3章寻找或构建数据集
3.1 规划和识别目标数据
3.2 寻找数据集
3.3 构建数据集
3.4 准备数据集
3.5 苹果的模型
第二部分任务
第4章视觉
4.1 实用AI与视觉
4.2 任务：人脸检测
4.3 任务：条形码检测
4.4 任务：显著性检测
4.5 任务：图像相似度
4.6 任务：图像分类
4.7 任务：绘图识别
4.8 任务：风格分类
4.9 下一步
第5章音频
5.1 实用AI与音频
5.2 任务：语音识别
5.3 任务：声音分类
5.4 下一步
第6章文本和语言
6.1 实用AI与文本和语言
6.2 任务：语言识别
6.3 任务：命名实体识别
6.4 任务：词形还原、标注、分词
6.5 任务：情感分析
6.6 任务：自定义文本分类器
6.7 下一步
第7章运动和手势
7.1 实用AI与运动和手势
7.2 任务：行为识别
7.3 任务：绘图手势分类
7.4 任务：行为分类
7.5 任务：通过AI使用增强现实
7.6 下一步
第8章增强
8.1 实用AI与增强
8.2 任务：图像风格转换
8.3 任务：文本生成
8.4 任务：用GAN生成图像
8.5 任务：电影推荐
8.6 任务：回归预测
8.7 下一步
第9章功能之外
9.1 任务：安装Swift for TensorFlow
9.2 任务：在Swift中使用Python
9.3 任务：使用Swift for TensorFlow训练分类器
9.4 任务：使用CoreML社区工具
9.5 任务：在设备上更新模型
9.6 任务：在设备上下载模型
9.7 下一步
第三部分展望
第10章 AI和ML方法
10.1 术语
10.2 分类
10.3 聚类
10.4 下一步
第11章探索底层
11.1 深入了解CoreML
11.2 视觉
11.3 音频
11.4 文本和语言
11.5 推荐
11.6 预测
11.7 文本生成
11.8 生成
11.9 CoreML的未来
11.10 下一步
第12章知此事要躬行
12.1 在CoreML的魔法背后
12.2 任务：构建XOR
12.3 代码
12.4 训练
12.5 下一步

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定价：139.00元

书号：978-7-111-67538-9

出版社：机械工业出版社

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