Sofien Kaabar 著

程显通, 金辛夷, 杨超群 译

出版时间：2025年12月

页数：368

“本书是一部权威之作，堪称量化交易、数据科学与金融算法领域的里程碑。”
——Amaury Goguel
巴黎SKEMA商学院
金融市场与投资理学
硕士项目负责人
“身为量化投资专员，我希望在初涉机器学习交易算法时有一本这样的书。”
——Ning Wang
巴克莱银行量化投资专员

深度学习正以迅猛之势席卷金融与交易领域。然而，对众多专业交易者而言，这一学科素以艰深复杂著称。本书作为一本实操指南，能带领你运用Python从零构建深度学习交易模型，同时帮助你创建基于机器学习及强化学习的交易算法，并对算法进行
回测。
金融作家、交易顾问兼机构市场策略师Sofien Kaabar开创性地提出将技术与量化分析相融合的深度学习策略。本书以独到视角将深度学习原理与技术分析熔铸一炉，为金融交易领域注入破界新思。这部全景式指南涵盖了技术面分析、机器学习算法评估及算法优化等的完整知识体系。
● 理解并构建机器学习与深度学习模型。
● 探索强化学习原理及其在时间序列中的应用。
● 掌握模型性能评估指标的解读方法。
● 研习技术面分析及其在金融市场的作用机制。
● 用Python创建技术指标，并与机器学习模型协同优化。
● 评估模型盈利能力与预测表现，洞悉其边界与潜力。