Daniel Vaughan 著

王薇 译

出版时间：2025年08月

页数：260

“Daniel又写了一部杰作，作为数据科学家与商业高管之间价值创造的连接纽带。这本书是实现数据科学商业成功所缺失的手册。”
——Adri Purkayastha
Global Head of AI Technology Risk, BNP Paribas
“涵盖了从经济学到广告，再到流行病学的所有内容，以及如何在实践中应用数据科学技术。它从大多数书籍结束的地方开始，即基于数据洞察的实际决策过程。这是任何数据科学家书架上早该添加的作品。”
——Brett Holleman
Freelance data scientist
本书提供了一系列在传统数据工程和数据科学教育中被忽视的技术和最佳实践。一个普遍的误解是，优秀的数据科学家是该领域“重大主题”的专家，即机器学习和编程。然而，大多数情况下，这些工具只能帮助我们到达某个程度。实际上，真正区分顶级数据科学家与普通数据科学家的是这些重大主题中的细微差别，以及对业务产生影响的能力。
总体而言，本书使一名普通数据科学家候选人与在行业中表现卓越的数据科学家之间产生了差异。本书作者将这些技能汇集、扩展并应用于为来自不同公司和行业的数据科学家创造价值和培训。
通过本书，你将能够：
● 确保数据科学工作流程创造价值。
● 设计可操作的、及时的和相关的指标。
● 提供引人瞩目的叙述以获得利益相关者的支持。
● 使用模拟确保你的机器学习算法是解决该问题的正确工具。
● 识别、纠正和预防数据泄露。
● 通过估计因果效应理解增量性。