Gerard Maas, Francois Garillot 著

陈志鹏 译

出版时间：2021年04月

页数：422

“这本书将带你了解Spark在流处理方面的支持，从早期的 DStream API到后来基于SQL 的Structured Streaming。本书是学习这些知识必备的权威指南。”
——Dean Wampler
Lightbend副总裁、负责快速数据工程建设， 《Programming Scala》的共同作者
利用分析工具可以快速获取商业洞察，为此你需要了解如何对数据进行实时处理。通过这本实用指南，对于熟悉Apache Spark的读者来说，你们将了解如何将这个内存框架应用于流数据。你会发现Spark让你几乎可以像面对批处理作业一样来开发流处理作业。
本书介绍了Apache Spark的理论基础。这本综合指南通过两个部分比较了Spark支持的流处理AP：早期的Spark Streaming和后来的 Structured Streaming。
● 学习流处理的基本概念、研究各种流处理架构。
● 通过具体实例来研究Structured Streaming、深入理解流处理概念。
● 通过Spark Streaming创建并管理流作业，使用其他Spark API与Spark Streaming集成。
● 学习Spark Streaming高级技巧，包括近似算法和机器学习算法。
● 将Apache Spark与其他流处理项目比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Streams。