Martin Kleppmann 著

北京清数教育科技有限公司 译

出版时间：2026年07月

页数：767

“这本书太棒了。它为理论和工程实践之间的巨大鸿沟建立了一个有效的桥梁。我真心希望这本书能流传十多年，这样我就可以通过阅读本书来修正我一路走来所犯的各种错误。”
——杰伊·克雷普斯
Apache Kafka创建者，Confluent的CEO
“软件工程师们都应该阅读这本书，这本是少有的一本能够帮助软件开发者将理论与实际结合起来的书，它使得软件工程师能够做出更加明智的决定，并且设计和实现出优秀的架构和系统。”
——凯文·斯科特
微软公司CTO

数据是当今系统设计中诸多挑战的核心，其中有很多需要解决的问题，例如可扩展性、一致性、可靠性、效率和可维护性。此外，我们还有很多功能强大的工具，包括关系数据库、NoSOL数据存储、流或批处理以及各种消息系统。那么如何针对你的应用作出正确的选择？如何选择和组合这些工具才能使得它们发挥更大的作用呢？
在这本内容翔实、概念全面的指南中，作者Martin将带你亲身体验各种数据处理和数据存储技术的利弊，使得你在多样化的工具中如鱼得水。软件的更新迭代在持续进行中，但万变不离其宗。有了这本书，软件工程师和架构师将学习如何将想法付诸实践，以及如何在现代应用程序中充分利用数据。
● 深入学习常用系统的内部机制，并学习如何高效地应用这些技术。
● 分析各种工具的优缺点，帮助作出更加明智的选择。
● 解析如何寻找一致性、可扩展性、容错和复杂度之间平衡点。
● 介绍作为现代数据库基石的分布式系统的研究进展。
● 窥探并学习在线服务的背后技术。