Allen B. Downey 著

范秉理, 刘玉婷 译

出版时间：2026年06月

页数：267

“本书兼具深厚的统计学思想精髓与超强实用实操技巧。若你希望快速吃透统计学知识并学以致用，这本书便是你的不二之选。”
——Zachary del Rosario
奥林工程学院助理教授

本书打破传统统计学晦涩的数学授课模式，依托Python编程语言讲解各类统计核心知识。结合海量真实行业数据集案例与配套练习，完整讲解探索性数据分析全流程，涵盖数据预处理、基础统计运算、变量关联分析、模型搭建与结果验证等核心内容。
无论你是数据科学家、软件开发工程师，还是数据分析爱好者，都能快速上手NumPy、SciPy、Pandas等主流数据分析工具，系统学习数据分布、变量关联、数据可视化等核心内容。全书配套交互式Jupyter Notebook，实现读文、跑代码、做练习一体化学习，兼顾入门实操与高阶专项数据分析学习需求，可以帮助读者从零构建完整的统计思维体系，轻松练就专业数据分析能力。
通过本书学习，读者将：
● 掌握用Python进行数据清洗、验证、转换的完整流程。
● 熟练运用NumPy、SciPy、Pandas等主流数据分析工具。
● 理解并能实践4大类统计分布的建模与参数估计。
● 具备独立完成从单变量探索到多重回归分析的项目能力。
● 掌握时间序列分析、生存分析等高级数据分析技法。
● 学会用统计校验、统计推断等专业手段验证分析结果。
● 借助交互式Notebook搭建标准化、可复现的数据分析流程。