John Berryman, Albert Ziegler 著

叶志远, 王刚 译

出版时间：2026年06月

页数：222

“由GitHub Copilot（成功的商业生成式AI产品之一）核心缔造者John Berryman、Albert Ziegler执笔的这本书，是入门提示工程不可多得的参考范本。全书由浅入深拆解提示工程逻辑，语言平实易懂，适配全层级读者。”
——Hamel Husain
独立AI研究员、顾问

大语言模型（LLM）正在重塑全球产业生态，依托LLM搭建的新型应用正落地各行各业，有望推动任务自动化、破解各类复杂业务难题。但想要稳定、高效释放大模型真实效能，提示工程是必不可少的技能。
本书由GitHub Copilot初代创始工程师联手撰写，全方位拆解提示工程的底层原理与落地实操技法，详细讲解与大模型高效对话、把业务思路转化为模型可读指令的完整方法论。从基础理论到一线实战案例层层递进，帮读者夯实技术功底，具备自研下一代LLM落地应用的综合能力。
通过学习本书，你将：
● 吃透大模型底层架构，熟练掌握人机高效交互逻辑。
● 独立搭建适配业务场景的全流程提示词规划方案。
● 精准甄选、规整上下文信息，搭建高利用率提示词。
● 熟练运用少样本学习、思维链提示、检索增强生成（RAG）等主流高阶提示技术。