Daniel Situnayake, Jenny Plunkett 著

王健宗, 瞿晓阳, 张楠, 洪振厚 译

出版时间：2025年05月

页数：399

“本书将现代人工智能技术与嵌入式系统相结合，提供了出色的入门指南。”
——Elecia White
Making Embedded Systems的作者，以及Embedded播客的主持人
“任何踏入这个令人兴奋的新领域的人，都将从本书提供的深刻见解和清晰思维中受益。”
——Aurélien Geron
YouTube自动视频分类团队前负责人，畅销书作家
“我可以想象它会被用作参考书，一次又一次地被读者查阅。”
——Fran Baker
Arm可持续发展和社会影响总监
边缘人工智能正在改变计算机与真实世界交互的方式，使物联网设备能够利用之前因成本、带宽或功耗限制而被丢弃的99%的传感器数据来做出决策。借助嵌入式机器学习等技术，开发人员能够捕捉人类的直觉，并将其应用于各种目标——从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。
这本实用指南为工程专业人士提供了一个完整的框架，用于解决工业、商业和科学领域的实际问题，适用于产品经理和技术领导者。你将深入了解从数据收集到模型优化、调整和测试的每个阶段，学习如何设计和支持边缘人工智能和嵌入式机器学习产品。边缘人工智能将成为系统工程师的标准工具，这份高层次的路线图将帮助你快速入门。
通过阅读本书，你将：
● 增强你在边缘设备上人工智能和机器学习领域的专业知识。
● 了解哪些项目最适合使用边缘人工智能来完成。
● 探索边缘人工智能应用的关键设计模式。
● 掌握一种用于开发人工智能系统的迭代工作流。
● 构建一个拥有解决实际问题技能的团队。
● 遵循负责任的人工智能流程来创造有效的产品。