克服信息过载的视觉工具
O'Reilly数据秀播客:Dafna Shahaf谈信息制图和人工智能;Sam Wang谈预测政治选举的概率方法。

最新一期(2016年11月3日)O’Reilly数据秀播客:克服信息过载的视觉工具。

本期的两段数据秀第一部分我请到耶路撒冷希伯来大学计算机科学与工程学院助理教授Dafna Shahaf。她的研究领域集中在克服信息过载的工具和技术,这是一个在注意力经济中日益重要的领域。美国总统大选即将到来,第二部分是我与O’Reilly Radar播客主持人Jenn Webb普林斯顿大选联合会联合创始人兼普林斯顿大学神经科学和分子生物学教授Sam Wang的对话。

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本·罗瑞卡(Ben Lorica)

本·罗瑞卡是O'Reilly的首席数据科学家和关于数据方面的内容策略主管。在多个领域里(包括直销市场、消费者和市场研究、精准广告、文本挖掘和金融工程),他曾经进行了商业智能、数据挖掘、机器学习和统计分析的工作。他曾效力于投资管理公司、互联网创业企业和金融服务公司。

来自于Stacks. (source: Pixabay).