现代制造业的大数据分析

许多世界领先的国家正站在下一场伟大的制造业革命的悬崖之上,他们在产品制造方式调整中的成与败,很可能将决定未来几十年他们在全球经济中的地位。尽管在本文撰写之际经济前景尚不明朗,全球中等收入家庭的队伍仍将急剧扩大,将从2009年的18亿扩展到2020年的32亿和2030年的49亿。随着新出现的购买力而来的是对高质量、合理价格的消费品的巨大需求。满足这一需求需要相应的产出增长和厂商生产效率的提高,而产出的增长依靠的是信息技术的突破进展——尤其是物联网和大数据分析。

然而日益扩大的市场不是促使公司更新生产设备的唯一因素。世界上的主要制造国逐渐发现,工厂正在向低工资水平国家转移。那些将制造流程设在德国、中国等工业大国的公司感觉到了劳动力成本上升的困难。当前,中国工人依然可以说他们比类似的生产国印度、越南的工人劳动效率高。而德国由于其高度专业化的产业(特别是汽车和机械),在可预见的将来依然会是欧洲的出口龙头。但中国和德国都不想止步不前。

另外,中国发布的2015年GDP增长率仅为6.9%,为25年来的最低水平。2016年及以后的经济规划表明,随着中国经济的成熟,前几十年泡沫化的经济扩张逐渐减少。这一现象被中国的政策制定者称为“新常态”,他们正在寻求保证未来可持续经济增长的办法。而德国,随着新兴市场的需求放缓,德国将对2016年的GDP增长预期调整回1.7%。 由于制造业是这两个国家经济的重要组成部分(2014年制造业在中国占22.6%,在德国占45.7%),两国都高度依赖制造业出口,因此当其贸易伙伴陷入经济衰退,两国经济更容易受到影响。通过运用智能技术,这些出口巨头希望能够优化其供应链,以此将全球市场波动对本土经济的影响降到最低。

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